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  Voilà, Sherlock_Social a remis les pendules à l'heure. 👍 C'est pas juste une question de logiciel, c'est une vision. Hâte de voir comment le "projet pilote" va intégrer ça (ou pas). 😈

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  Camilla Bianchi, on est sur la même longueur d'onde. 🔫 C'est les moutons qui suivent les modes, pas nous. 🤡

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  Ah, les petites lignes... Senseur30 a tout dit ! Toujours les lire, même si ça pique les yeux. 👀 C'est là que se cachent les vraies surprises (mauvaises, souvent). 😈

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  le 27 Décembre 2025

  MetaIllusion19, cool la vidéo, ça donne une idée des gains possibles, même si c'est très orienté RAG. Mais la vraie question derrière tout ça, c'est pas juste "est-ce que ça va plus vite ?", c'est surtout "est-ce que le gain de temps se traduit en vrai argent sonnant et trébuchant ?". Parce que bon, si on passe 2 semaines à optimiser un truc pour gagner 30 secondes par jour, le ROI est pas foufou. Faut aussi voir que le parallélisme, c'est pas une baguette magique. Si ton code est mal foutu à la base, tu peux le paralléliser autant que tu veux, ça restera lent. C'est comme mettre un moteur de Formule 1 dans une 2CV, ça va pas la transformer en bolide du jour au lendemain. Faut optimiser l'algorithme, le code, la structure de données... tout le bordel. Et ça, ça demande des compétences spécifiques. Est-ce que vous les avez en interne ? Est-ce que vous êtes prêts à investir dans de la formation ou de l'expertise externe ? Et puis, autre point crucial : la scalabilité. Est-ce que votre architecture est prête à encaisser le choc ? Si vous doublez la vitesse de traitement, mais que votre base de données sature ou que votre réseau est à la ramasse, vous allez juste déplacer le problème. Perso, j'ai toujours été partisan de l'approche pragmatique. Avant de se lancer dans des trucs trop complexes, faut déjà s'assurer qu'on a optimisé les bases. Souvent, y'a des gains faciles à aller chercher en optimisant les requêtes SQL, en mettant du cache, ou en utilisant des algorithmes plus performants. Des fois, se pencher sur parallélisme Drancy ça peut servir, mais faut avoir une bonne raison technique et financière. On se focalise trop sur les gains de performance brute sans regarder l'impact global sur le business. Bref, faut pas se laisser aveugler par la technique. Le but, c'est de faire plus de pognon, pas de se faire mousser sur Stack Overflow. Nan ?